第三章  人工智能创新科技强国

中国近几年的科技进步有目共睹，天宫系列空间站将于2022年建成、有着“超级天眼”之称的500米口径球面射电望远镜FAST在贵州平塘的喀斯特洼坑中落成启用、“墨子”号量子卫星传回通信数据、方便快捷的手机移动支付系统已进入千家万户。

在全球范围内，科技实力最强的美国在人工智能技术方面遥遥领先，我国虽然在整体科技实力方面和美国还有差距，但依靠互联网和通信技术的突破，加之庞大的市场做后盾，中国在人工智能的技术研发、产业规模、应用市场等方面都有长足进步，人工智能的创新性正在夯实我国的科技强国战略。

第一节  我国的科技水平现状

衡量一个国家的科技水平，有许多方法和参考数据，在产业结构上也会有所体现。根据国际惯例，通过对科技论文的评判可知一个国家的基础科学发展水平；通过对专利技术特别是国际专利申请情况，可判断一个国家应用科学发展水平；而一个国家对研究与试验发展经费（R&D）投入的多寡，则可判断该国对科学研究的重视程度。

一、基础科学

 2018年11月1日，科技部中国科学技术信息研究所发布的最新中国科技论文统计结果显示：截至2018年9月，中国高被引论文（各学科论文在1年中被引用次数处于世界前1%的论文）数为24825篇，占世界总量的17.0%，数量比2017年增加了23.3%，世界排名保持在第3位。美国高被引论文数为72156篇，仍居第1位。中国热点论文(近两年间发表的论文在最近两个月得到大量引用，且被引用次数进入本学科前1‰的论文称为热点论文)数为842篇，占世界总量的27.6%，世界排名保持在第3位。美国热点论文数为1629篇，仍居第1位。

美国《科学引文索引》（Science Citation Index, 简称 SCI ）数据库2016年收录中国科技论文为32.42万篇，占世界份额的17.1%，所占份额提升了0.8个百分点。美国仍排在第1位，其论文数量为50.23 万篇，是我国的1.5倍，占世界份额的26.5%。按目前我国和美国论文数量的增长趋势，预测2020年之前我国仍将保持在第二位。

从以上数据统计可以看出，我国在基础科学上的发展虽然和美国仍有差距，但和欧洲科技强国英国相比，已经不分伯仲，基础科学的发展是科学技术发展的基石，我国正在努力缩小与科技强国的差距。

二、应用科学

世界知识产权组织（WIPO）于2018年3月18日，在位于瑞士日内瓦的总部召开了新闻发布会，公布了2018年国际专利、商标、工业品外观设计申请统计数据。数据显示，2018年，在通过WIPO提交的全部国际专利申请中，半数以上来自亚洲，中国、印度和韩国增长显著，推动WIPO全球知识产权服务再创纪录。其中中国较上年增加9.1%至53345项，稳居第二位。占据首位的美国申请数为56142项。2018年全球PTC（国际专利）企业申请排名中，中国的华为以5405项专利申请高居榜首，日本三菱集团以2812项专利申请位居次席，美国英特尔公司以2499项专利申请排名第三。

从专利特别是国际专利的申请来看，中国已经开始逼近美国，这得益于中国庞大的市场需求，促进了科学技术的转换，中国的应用科学在全球已能和美国齐头并进。

三、经费投入

中国从2014年开始，科研经费（R&D）总量投入超过欧盟，仅次于美国。国家统计局公布数据称，根据科技综合统计年快报初步测算结果，2018年全年研究与试验发展（R&D）经费支出19657亿元，比上年增长11.6%，与国内生产总值之比为2.18%，较上年提高0.06个百分点。按照《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》到2020年我国研发投入强度要达到2.5%。

虽然我国的科研经费总量投入已经在全球居第二，但投入强度并不高，2017年美国为2.7%，最高的是韩国占比达到了4.29%，日本也高达3.49%。我国2017年在基础研究上的经费投入为920亿元，占整个研发经费比重为5.3%，和发达国家的15%~20%的比例相比还有很大差距。

我国改革开放40年，经济增速令全球关注，中国的科技实力也突飞猛进，在基础科学、应用科学方面已能紧跟发达国家的脚步，科研经费投入屡创新高，虽然在投入强度和基础研发占比上和发达国家还有差距，但总得来说，我国的科技水平已处于世界科技水平的前沿。

第二节  人工智能促进科技强国战略

科学技术是第一生产力，创新是引领发展的第一动力，人工智能做为创新性科学技术受到全球瞩目，各国为了抢占这一新兴的市场领域，不惜余力投入经费、投入人员开发研究人工智能技术。我国在人工智能的研发上也不甘落于人后，在科技强国战略中明确了人工智能的重要作用。

一、政策导向

首先是人工智能已经上升为中国的国家战略，2017 年7 月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，从国家层面对人工智能进行系统布局，确立了“三步走”目标：到2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；

到2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；

到2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心和世界科技强国。

二、市场需求

中国庞大的人口规模，为中国人工智能产业的发展提供了巨大的源动力，截至2018年12月，我国网民规模达 8.29亿，互联网普及率为 59.6%，重要的是这个规模在未来几年还会进一步扩大。我国手机网民规模达 8.17 亿，占比高达98.6%，海量的互联网用户带来了庞大的潜在用户市场。

这种4-6亿人体量的用户，超过了美国人口，和欧洲人口总量差不多，而且还在进一步增长。这让中国人工智能公司拥有巨大的市场，每一项技术投向市场，得到的回报都会比小市场要高的多，规模优势会给自己带来巨大的价值，同样是一项技术，在中国应用会让企业赚到更多的钱，反过来刺激企业进一步加大研发力度，形成正向循环。一旦人工智能产业形成规模，中国将会成为全球最大的人工智能市场。

三、科研技术

日本经济新闻和学术出版巨头爱思唯尔（Elsevier，位于荷兰阿姆斯特丹）共同分析了全球有关人工智能（AI）论文的动向，主要是各国研究机构和大学关于人工智能的论文被引用的次数。统计时间段为2012-2016年，在排名世界前100位的机构，美国有30家总数排名第一，中国有15家排名第二。据美国人工智能学会2015年国际年会统计，人工智能技术论文发表数：美国1281篇高居首位，中国413篇居次席。

 根据科研机构Venture Scanner 的数据，截至2017 年6 月底，全球专业从事人工智能的初创企业总数达到2542 家。中美两国在这一新兴产业中居于明显的领先位置，美国大约1100家左右，中国大约600家左右，两国占据全球人工智能初创企业总数的三分之二，遥遥领先于其他国家，构成人工智能产业的第一集团军。

在人工智能的科研技术方面，不管是基础科学的论文，还是应用科学的初创企业，我国都紧跟美国，具有较强的全球竞争力。

四、人才队伍

人力资源是根本，人才的培养是我国人工智能促进科技强国战略的关键，中国人工智能产业极其需要人才，据腾讯研究院的报告，中国近600家人工智能初创公司中约有近4万名员工。

相对而言中国人工智能产业的主要从业人员集中在应用层，而美国主要集中在基础层和技术层。中国的基础层人才太薄弱，中国的很多高校在很长时间内并没有人工智能专业，而在人工智能的诞生地美国，基本上大的院校都有人工智能专业和研究方向，以美国卡梅隆大学为例，设有专门的机器人研究所，其中教授就有100 多位。这是我国相对薄弱的环节。

中国庞大的人口规模和海量的理工科毕业生，不缺乏高智商的人力资源，加上中国蓬勃发展的互联网产业也让企业界成为人工智能人才培训集中地，除了初创公司的4万名员工外，中国的产业界人工智能人才主要在BAT为首的企业和华为公司，其中百度在人工智能方面是中国最大的人才集中地。据人才大数据研究院2017 年4 月发布的《BAT人工智能领域人才发展报告》显示，在人工智能人才储备上，百度处于领衔的地位，数量多于腾讯和阿里巴巴。

中国人工智能技术在国家政策的保障前提下，有着广大的市场前景，科研技术不断增强，随着大学开始普及人工智能学科，专业人才队伍建设走上正轨，加上人工智能产业的蓬勃发展，相信人工智能必能促进我国的科技强国战略。